É professor efetivo do IFMT campus Pontes e Lacerda, atuando no desenvolvimento de sistemas como soluções tecnológicas inovadoras. Possui graduação em Licenciatura Plena em Computação pela Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT, 2008), Especialização em Engenharia de Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC-Minas, 2013) e Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2018). Atualmente faz Doutorado em Ciência da Computação na Universidade Federal do Paraná (UFPR, 2022), com ênfase em Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Convolucionais.
A Visão Computacional é a subárea da Ciência da Computação que desenvolve métodos para extrair informações de imagens de maneira automática por meio de computadores. Nesta palestra serão apresentados conceitos gerais de Visão Computacional, Deep Learning e Redes Neurais Convolucionais (CNN), bem como detalhes do seu funcionamento interno e exemplos práticos.