Palestrantes

TIAGO LUIS DE ANDRADE

Doutor em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), área de Modelagem, Simulação e Inteligência Artificial, Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), área de Engenharia de Software e Banco de Dados, Especialista em Gestão Pública pela Faculdade de Pimenta Bueno (FAP) e Graduado em Licenciatura Plena em Computação pela Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT). Atualmente é professor da Faculdade de Ciências Exatas e Tecnológicas - FACET, campus Jane Vanini, em Cáceres, da Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT), co-líder do Grupo de Estudo e Pesquisa em Educação, Tecnologia e Inovação - GEPETI e líder do Grupo de Estudo e Pesquisa em Sistemas Computacionais - GepComp.

ANÁLISE DE DADOS POR MEIO DE TÉCNICAS DE EDM E LA PARA PREDIÇÃO DE DESEMPENHO ACADÊMICO

Vamos conversar sobre Extração de Conhecimentos em Banco de Dados? A palestra visa apresentar as técnicas e algoritmos de Mineração de Dados para o processo de predição de desempenho acadêmico, de forma eficiente e viável para a gestão do conhecimento e para o auxílio nas tomadas de decisões.